Lorsqu'un événement est déclenché, l'IA cloud l'analyse et détecte d'autres événements. La classification est alors appliquée.
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Découvrez dans cet article les points suivants :
Une collision a été évitée, ce qui aurait pu entraîner un accident :
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Dommages à un véhicule et/ou à un objet
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Blessure à une personne et/ou à un animal
Par exemple, le conducteur se déporte pour éviter un véhicule, une personne, un animal et/ou un objet détecté très près de lui.
Scénario
Lorsqu'un événement est déclenché, l'IA cloud l'analyse et détecte d'autres événements, par exemple une Quasi-collision. La classification est alors appliquée.
Exemple
Un conducteur freine brusquement et manque d'entrer en collision avec le véhicule qui le précède.
Dans ce scénario, un événement Freinage d'urgence est examiné par l'IA cloud. L'IA cloud détecte une personne, un animal ou un objet très proche, mais aucun impact n'est exercé sur le véhicule. Le comportement Quasi-collision et la classification Majeur sont alors appliqués.
Note
Les comportements Quasi-collision sont des précurseurs de collisions. Identifiez ces événements et discutez-en avec le conducteur lors d'une séance d'accompagnement avant qu'ils ne deviennent des incidents graves.
Un impact s'est produit avec un véhicule, une personne, un animal et/ou un objet. Ou bien le conducteur a perdu le contrôle du véhicule. Par exemple, le véhicule part en tête-à-queue, heurte le trottoir et/ou s'engage sur la bande d'arrêt d'urgence.
Scénario
Lorsqu'un événement est déclenché, l'IA cloud l'analyse et détecte d'autres événements, par exemple une Collision. La classification est alors appliquée.
Exemple 1
Un événement Freinage d'urgence est examiné par l'IA cloud. L'IA cloud détecte un impact important exercé sur le véhicule et une personne, un animal ou un objet très proche. Le comportement Collision et la classification Critique sont appliqués.
Exemple 2
Un événement Virage serré est examiné par l'IA cloud. L'IA cloud détecte le véhicule qui quitte la route pour s'engager sur la bande d'arrêt d'urgence. Le comportement Collision et la classification Critique sont appliqués.
Un animal était impliqué dans une quasi-collision ou une collision, ce qui a peut-être entraîné des dommages à un véhicule et/ou des blessures à un ou plusieurs animaux. Lorsqu'un événement se produit, l'IA cloud l'analyse. L'IA cloud analyse l'événement et détecte une Quasi-collision ou une Collision. Un animal très proche est détecté.
Scénario 1
Le conducteur fait un écart pour éviter un animal sur la route. Un événement Virage serré est examiné par l'IA cloud. L'IA cloud détecte le véhicule qui quitte la route pour s'engager sur la bande d'arrêt d'urgence. Un animal très proche est détecté, mais cela n'a aucun impact sur le véhicule. Les tags Quasi-collision et Animal sont appliqués, ainsi qu'une classification Majeur.
Scénario 2
Un conducteur freine brusquement et entre en collision avec un animal. Un événement Freinage d'urgence est examiné par l'IA cloud. L'IA cloud détecte un impact important exercé sur le véhicule et un animal très proche. Les tags Collision et Animal sont appliqués, ainsi qu'une classification Critique.
Le conducteur se rapproche dangereusement du véhicule qui le précède.
Le véhicule doit rouler à plus de 40 km/h (25 mph).
Le véhicule roule plus vite que la vitesse limite autorisée sur la route.
Le conducteur a manipulé son téléphone pendant au moins 2 secondes. Par exemple, il faisait défiler une page, envoyait un SMS ou parlait au téléphone.
Le conducteur ne porte pas sa ceinture de sécurité.
Le véhicule doit rouler à plus de 10 km/h (6 mph).