Les comportements de quasi-collision sont des précurseurs de collisions. Identifiez ces événements et discutez-en avec le conducteur lors d'une séance d'accompagnement avant qu'ils ne se transforment en incidents graves.
Découvrez dans cet article les points suivants :Une collision a été évitée de justesse, ce qui aurait pu entraîner :
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Des dommages à un véhicule et/ou à un objet
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Des blessures à une personne et/ou à un animal
Par exemple, le conducteur a fait une embardée pour éviter de justesse un véhicule, une personne, un animal et/ou un objet détecté très près de lui.
Scénario
Lorsqu'un événement est déclenché, l'IA cloud l'analyse et détecte d'autres événements, par exemple une Quasi-collision. La classification correspondante est alors appliquée.
Exemple
Un conducteur freine brusquement et manque d'entrer en collision avec le véhicule qui le précède. Dans ce scénario, un événement Freinage d'urgence est examiné par l'IA cloud. L'IA cloud détecte une personne, un animal ou un objet très proche, mais aucun impact n'est exercé sur le véhicule. Le comportement Quasi-collision et la classification Majeur sont alors appliqués.
Les vidéos peuvent être déclenchées de manière intempestive, généralement lorsque l'objectif d'une dashcam IA est obstrué ou mal positionné.
Découvrez comment éviter les déclenchements intempestifs de vidéos.
Lorsqu'une quasi-collision est détectée, cela a un impact négatif sur l'évaluation de sécurité du conducteur dans Video. Les comportements plus risqués ont un impact plus négatif sur l'évaluation que les autres.