Hoe video's worden geanalyseerd

Er zijn een camera en volgeenheid (GPS-tracker) in uw voertuig aanwezig. Als de tracker een geval van onrustig rijgedrag detecteert, wordt er een video-opname van het incident gemaakt.

De video wordt geanalyseerd en geclassificeerd door onze software , en kan daarna bekeken worden in Reveal of de Geïntegreerde video-app.

Dit artikel bevat de volgende onderwerpen:

Hoe video's worden geactiveerd

Bij rijgedrag zoals snel optrekken of afremmen worden er g-krachten uitgeoefend op het voertuig die door het voertuigvolgsysteem worden gedetecteerd. Dit wordt gemeten en activeert een video als de kracht boven een bepaalde drempel uitstijgt.

Voorvallen onrustig rijgedrag en drempels

De voertuigtracker detecteert de volgende gevallen van onrustig rijgedrag:

Snel optrekken

  • Het voertuig trekt ineens op (meer dan 8 km/h per seconde).
  • De uitgeoefende kracht ligt boven 0,220 g gedurende ten minste 1 seconde.

Bochten snel nemen

  • Het voertuig maakt met hoge snelheid een scherpe bocht.
  • De uitgeoefende kracht ligt boven 0,4 g gedurende ten minste 1 seconde.

Hard remmen

  • Het voertuig remt ineens (snelheidsafname van meer dan 10 km/h per seconde).
  • De uitgeoefende kracht ligt boven 0,265 g gedurende ten minste 1 seconde.

Onverwachte krachtuitoefening

  • Het voertuig gaat plotseling schokken (bijvoorbeeld vanwege botsing met een persoon, dier of voorwerp).
  • De uitgeoefende kracht ligt boven 0,7 g gedurende 0,1 seconde.

Analyse en objectdetectie

Tijdens de analyse identificeert onze AI elk object in de video. Het is in staat om objecten zoals andere voertuigen, mensen en zelfs dieren te detecteren. De objecten worden geanalyseerd en worden vervolgens als volgt vermeld:

Negeren van stopteken

Het voertuig stopte niet volledig bij een stopteken.

Bumperkleven

Het voertuig rijdt ten minste 2 seconden te dicht achter een voertuig.

De AI berekent de kans op een botsing met een object door de snelheid en de richting ervan te bepalen.

Hoe video's worden geclassificeerd

De AI deelt video's in als Kritiek, Belangrijk, Matig of Licht om aan te geven hoe dringend u deze moet bekijken. De indelingsniveaus worden gegenereerd op basis van een aantal factoren, zoals:

  • Hoe hard de bestuurder heeft geremd, opgetrokken, door de bocht reed of hoeveel kracht er op het voertuig werd uitgeoefend.
  • De nabijheid van andere voertuigen, mensen, dieren of objecten.
  • De kracht die op de voor- of achterkant van het voertuig werd uitgeoefend.

De geanalyseerde video’s worden nu geclassificeerd op basis van de ernst van het onrustige rijgedrag dat heeft plaatsgevonden.

Dit zijn enkele voorbeelden van mogelijke scenario's:

Kritiek

De bestuurder heeft mogelijk de macht op het voertuig verloren en is van de weg afgeraakt, tegen een rand aangereden, het voertuig gedraaid of in botsing gekomen met een persoon, object of ander voertuig.

Belangrijk

Het voertuig kan betrokken zijn geweest bij een gevaarlijke situatie. De bestuurder is mogelijk gaan slingeren of heeft plotseling geremd om een botsing met een persoon, object of ander voertuig te voorkomen.

Matig

De manier waarop werd gereden paste niet bij de situatie en er was een verhoogd risico op een ongeluk. De bestuurder heeft mogelijk harder dan gewoonlijk geremd of opgetrokken, zelfs als er geen mensen, objecten of andere voertuigen in de buurt waren. De bestuurder heeft bijvoorbeeld plotseling geremd voor een rood stoplicht.

Licht

Het voorval dat de opname heeft geactiveerd, lag net boven de drempelwaarde om het als een voorval met onrustig rijgedrag te registreren. Uit de analyse blijkt dat een ongeluk onwaarschijnlijk was.

Hoe analyseert de AI een scenario?

Activering: Hard remmen

Classificatie: Belangrijk

Video's en botsingen

Als u vermoedt dat er een botsing heeft plaatsgevonden, kunt u naar video's zoeken in Reveal. Als de video niet in de lijst staat, kunt u zo snel mogelijk video’s aanvragen in Video on demand of video's op SD-kaart downloaden.

Houd in gedachten dat:

  • camera's en trackers mogelijk stoppen met opnemen als er een botsing plaatsvindt. Dat gebeurt omdat de voedingsbron van het voertuig ineens wordt uitgeschakeld als veiligheidsmaatregel, of als de impact het voertuig beschadigt. Als dit gebeurt, wordt er geen video geactiveerd in Reveal.
  • Botsingen met weinig kracht, zoals wanneer de zijkant van twee auto's tegen elkaar botsen, worden minder snel gedetecteerd.

Help ons bij het verbeteren van classificaties

U kunt de nauwkeurigheid van classificaties verbeteren door voor een rit te controleren of de apparatuur van het voertuig goed werkt en door ons feedback te geven op de pagina met videogegevens.

Apparatuur van het voertuig controleren

  • De motor moet ingeschakeld worden voordat de camera kan gaan opnemen en voorvallen van onrustig rijgedrag kan detecteren, waardoor er video's geactiveerd worden. De camera blijft doorgaan met opnemen totdat de motor uitgeschakeld wordt.
  • De camera moet aan de voorruit bevestigd en juist afgesteld worden, zodat objecten nauwkeurig worden gedetecteerd.
  • Het voertuigvolgsysteem moet stevig bevestigd zitten zodat het niet kan verschuiven. Anders worden er onjuiste gegevens gegenereerd.
  • De combinatie van led-lampjes op de camera moet weergeven dat de camera bezig is met opnemen (blauw) en verbonden is met het netwerk (groen)
  • Als het groene lampje niet aan is, suggereert dit dat de gps-dekking in het gebied niet stabiel is.
  • Controleer de camera en het voertuigvolgsysteem op schade als het voertuig betrokken is geweest bij een botsing.

Feedback geven

Aan het einde van elke video vragen we om uw feedback over de nauwkeurigheid van de videoclassificatie en -analyse. We gebruiken deze gegevens om onze AI regelmatig bij te werken en te verbeteren. Het algoritme wordt niet direct bijgewerkt.

 


Was dit artikel nuttig?


Aantal gebruikers dat dit nuttig vond: 84 van 89